Digitale Erfassung von ökosystembezogenen Waldmerkmalen

Viele Baumarten verlieren im Klimawandel an Vitalität und zeigen deutliche Schäden. Dadurch geraten zentrale Leistungen des Waldes in Gefahr: Holzproduktion, Klimaschutz durch Kohlenstoffspeicherung, sauberes Trinkwasser, Lebensraum für Artenvielfalt und Erholung für Menschen. Um Wälder widerstandsfähiger zu machen, braucht es artenreiche, strukturreiche und naturnahe Bestände.

Bisherige Forsteinrichtungen – also das regelmäßige „Planungs- und Inventurverfahren“ eines Forstbetriebs – erfasst vor allem Holzmengen und Baummaße. Sie dient den Waldbesitzern als Grundlage für Entscheidungen, z. B. welche Flächen gepflegt oder genutzt werden sollen. Ökologische Strukturen wie Totholz, Vielfalt der Baumarten, Schichtung des Waldes oder die Vernetzung von Waldflächen spielen dabei bislang kaum eine Rolle.

Hier setzt ein Projekt der Universität Göttingen an, das von der Eva Mayr-Stihl Stiftung mit 1,2 Mio. Euro gefördert wird. Mit modernster Laserscantechnik sollen Wälder digital und flächendeckend erfasst werden. Dadurch entstehen neue, objektive Kennwerte, die zeigen, wie anpassungsfähig ein Wald ist. Ziel ist ein Verfahren, das zusätzlich zu den bisherigen Holzdaten auch wichtige ökologische Merkmale automatisch erkennt – und das deutschlandweit einsetzbar ist.

Im Projektgebiet in Bayern werden Luft- und Bodenscans kombiniert, um Strukturvielfalt, Baumarten, Totholz, Kohlenstoffspeicherung und die Vernetzung von Waldgebieten zu messen. Die Daten werden mit klassischen Inventuren abgeglichen. Anschließend sollen sie so aufbereitet werden, dass sie in die bestehende Forsteinrichtung eingebettet werden können.

Am Ende entsteht ein modernes Bewertungsverfahren, das Waldbewirtschaftenden hilft zu erkennen, wie klimaresilient ihre Wälder sind – und welche Maßnahmen sinnvoll wären. Das dreijährige Projekt wird von der Universität Göttingen und der Arbeitsgemeinschaft für Naturgemäße Waldbewirtschaftung (ANW) gemeinsam mit Praxispartnern umgesetzt.